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Der Favorit verliert fast jedes dritte Tennismatch

Über 178 275 Matches seit 2022 verlor der Wettfavorit 31,2 % der Matches, ein 90-Prozent-Favorit etwa jedes 23. Das Muster gilt von den Grand Slams bis zur ITF-Ebene.

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Datenstand
Abstrakte Grafik: eine diagonale Reihe kleiner blauer Punkte entlang einer feinen Linie auf fast schwarzem Feld.
Grafik · FifthSet · CC BY 4.0 · generated from the article's published data

Der Favorit verliert fast jedes dritte Tennismatch. Das gilt über 178 000 ATP- und WTA-Einzel seit 2022, bei den Grand-Slam-Turnieren genauso wie auf der ITF-Ebene, und es gilt auch für die hohen Favoriten: Wen die Buchmacher mit 90 % bepreisen, der verliert immer noch etwa jedes 23. Match. Was der Markt trifft, ist die Größe des Risikos. Sagt er sieben von zehn, gewinnt der Spieler in etwa sieben von zehn Fällen, und eher etwas häufiger als seltener.

Fast jedes dritte, auf jeder Ebene

Der Favorit verliert ungefähr gleich oft, egal wo gespielt wird. Bei den Grand Slams sind es knapp drei von zehn Matches. Auf der Ebene der Masters und WTA 1000 ist es ein Drittel. Auf der ITF-Ebene verliert der Favorit am seltensten, und selbst dort fast drei von zehn.

Hohe Favoriten verlieren seltener, aber nicht selten: Ein Favorit mit 80 % oder mehr verliert etwa jedes neunte Match.

Am sichersten steht ein Favorit im Hauptfeld eines Grand Slams: Ab der zweiten Runde verliert er etwa jedes vierte Match. In der Qualifikation verliert er fast jedes dritte, so oft wie auf der Challenger Tour.

Was das heißt, wenn ein Match läuft

Die Quote sagt, wie oft der Favorit verliert, nie, welches Mal. Eine Quote von 1,25 heißt vier Siege in fünf Matches, und über die gesamte Stichprobe ist genau das passiert, Klasse für Klasse. Ein Favorit mit drei von fünf gewann drei von fünf, und eine Spur mehr.

Das Risiko hat also die richtige Größe. Den Ausgang kennt niemand, der Buchmacher eingeschlossen; was der Preis angibt, ist die Quote, mit der Favoriten dieses Preises verloren haben.

Favoriten schlagen ihren Preis, Außenseiter nicht

Favoriten gewinnen eine Spur häufiger, als ihr Preis sagt, Außenseiter seltener. In jeder Fünf-Punkte-Klasse schlug der Favorit seinen Preis, und am weitesten ist die Lücke bei den Fast-Gewissheiten. Nehmen wir die Favoriten knapp über neun von zehn. Der Markt gab ihnen im Mittel 92,2 %. Sie gewannen in 95 % der Fälle.

Dieselben Matches von der anderen Seite gelesen zeigen, wohin die Differenz geht. Spieler mit höchstens einem Fünftel bekamen im Mittel 13,8 %. Sie gewannen 11,3 % ihrer Matches. Ganz unten ist die Lücke noch größer: Diese Spieler gewannen etwa zwei von drei Matches, die ihr Preis versprach.

Ein Teil dieser Lücke ist der Anteil des Buchmachers, nicht der Optimismus der Menge. Die beiden Preise eines Matches ergeben, in Wahrscheinlichkeiten umgerechnet, zusammen mehr als eins, und der Überschuss ist die Marge des Buchmachers. Bei einem Grand Slam liegt der Median der Marge bei 3 %. Auf der ITF-Ebene liegt er bei 6,9 %; der Preis einer Vorhersage steigt also, je tiefer die Ebene.

Aus jeder Zahl hier ist die Marge herausgerechnet, mit einem Verfahren, das dem Favoriten mehr davon abnimmt als andere. Ein Teil des Vorsprungs der Favoriten kann diese Rechnung sein. So oder so: Von einer Verzerrung unter drei Punkten könnte niemand leben, der wettet.

Wo sich der Markt am schwersten tut

Am meisten irrt der Markt in den mittleren Ebenen. Der Brier-Score zeigt es: Er belastet jede Vorhersage mit dem Quadrat des Abstands zwischen ihrer Wahrscheinlichkeit und dem Ergebnis und bildet daraus den Mittelwert. Null wäre vollkommene Voraussicht. Wer jedes Match zum Münzwurf erklärt, kommt auf 0,25.

Die Schlussquote kommt über die gesamte Stichprobe auf 0,201. Wer blind auf den Favoriten setzt, kommt auf 0,312 und liegt hinter der Münze, weil Gewissheit jedes Mal voll bestraft wird, wenn der Favorit verliert.

Am schärfsten ist die Quote an den beiden Enden der Pyramide. Bei den Grand Slams und auf der ITF-Ebene kommt sie auf 0,192. Dazwischen, bei den Masters und WTA 1000, auf der übrigen Haupttour und auf der Challenger Tour, kommt sie auf 0,205 oder schlechter.

Die Enden sind nicht klüger, nur einseitiger besetzt. Die Felder der Grand Slams und der ITF-Turniere enthalten mehr hohe Favoriten, die wie erwartet gewinnen, und der Mittelwert sinkt, ohne dass die Vorhersage besser geworden wäre.

Was die Daten nicht sagen können

Die Quoten sind Pinnacles Schlusspreis und sonst niemandes; ein Konsens mehrerer Buchmacher oder eine Wettbörse ergäbe leicht andere Wahrscheinlichkeiten. Die Eröffnungsquoten liegen ungenutzt in den Dateien, deshalb sagt nichts hier, wie sich der Markt zwischen Auslosung und erstem Ball bewegt. Jedes Match zählt einmal, egal wie viel darauf gesetzt wurde.

Die Abdeckung hat Lücken. Die Schlussquoten beginnen mit der Saison 2022 und enden am 25. September 2026. Die ITF-Zeilen für 2024 enthalten ein Drittel einer normalen Saison, und Davis-Cup- und Billie-Jean-King-Cup-Begegnungen bleiben außen vor. Die 620 exakt ausgeglichenen Quoten haben keinen Favoriten; sie zählen in den Brier-Scores, nicht in den Favoritentabellen.

Warum FifthSet sich daran messen lässt

Die Rubrik Zahlen von FifthSet veröffentlicht Wahrscheinlichkeiten und benotet jede einzelne im Prognoseregister, sobald das Ergebnis vorliegt, nach der Methode auf der Methodenseite. Die Schlussquote ist der Maßstab, weil sie öffentlich ist, vor dem ersten Ball feststeht und von einem Buchmacher gesetzt wird, der zahlt, wenn sie falsch liegt. Ein Brier-Score von etwa 0,2 über eine Saison ist die Marke, die zu schlagen ist.

Die Zahlen in einer Tabelle

KennzahlWertMatches
Favorit verlor, alle Ebenen, 2022–202631,2 %177 655
Favorit verlor, Grand Slams einschließlich Qualifikation29,7 %8 578
Favorit verlor, Grand-Slam-Qualifikation32,4 %3 970
Favorit verlor, erste Runden der Grand Slams28,3 %2 302
Favorit verlor, Grand Slams ab der zweiten Runde26,4 %2 306
Favorit verlor, Masters 1000 und WTA 1000 einschließlich der Saisonfinals33,4 %8 646
Favorit verlor, übrige Haupttour32,5 %16 064
Favorit verlor, Challenger Tour32,6 %76 852
Favorit verlor, ITF29,3 %67 515
Favorit mit 80 % oder mehr verlor11,3 %29 077
Favorit mit 90 % oder mehr verlor4,4 %6 642
Favorit in der Klasse 60–65: gewonnen63 %27 906
Weiteste Kalibrierungslücke, Klasse 90–95: impliziert92,2 %5 165
Weiteste Kalibrierungslücke, Klasse 90–95: beobachtet95 %5 165
Weiteste Kalibrierungslücke, Klasse 90–95: beobachtet über impliziert2,8 Punkte5 165
Außenseiter mit höchstens 20 %: impliziert13,8 %29 077
Außenseiter mit höchstens 20 %: gewonnen11,3 %29 077
Außenseiter mit höchstens 5 %: impliziert3,7 %1 477
Außenseiter mit höchstens 5 %: gewonnen2,3 %1 477
Median der Marge, Grand Slams3 %8 597
Median der Marge, ITF6,9 %67 764
Brier-Score, Schlussquote, alle Ebenen0,201178 275
Brier-Score, Schlussquote, Grand Slams0,1928 597
Brier-Score, Schlussquote, Masters 1000 und WTA 10000,2088 681
Brier-Score, Schlussquote, übrige Haupttour0,20516 124
Brier-Score, Schlussquote, Challenger Tour0,20777 109
Brier-Score, Schlussquote, ITF0,19267 764
Brier-Score, Münzwurf0,25—
Brier-Score, immer der Favorit0,312178 275
Exakt ausgeglichene Quoten, kein Favorit—620

Dieser Text ist die deutsche Fassung des englischen Originals; die Zahlen entsprechen dem Datenstand vom 25. September 2026.

Quellen

Wesentliche Aussagen in diesem Artikel stützen sich auf die folgenden Quellen.

  1. 01Valuebetennis · Open data: ATP and WTA singles results 2021–2026 with Pinnacle opening and closing odds, one CSV per season, regenerated regularly (last generated 25 September 2026) (CC BY 4.0, reuse including commercial permitted with a link credit; closing odds from 2022)abgerufen
  2. 02Wikipedia · Brier scoreabgerufen

Daten und Methode

Datensätze
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Methode
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